RFP 분석 결과물
분석 결과는 단순 요약이 아니라 제안서 작성자가 바로 쓸 수 있는 표와 체크리스트여야 합니다.
- 과업 범위 요약
- 요구사항 대응표
- 평가 배점 대응표
- 질의 후보 목록
문서를 준비하고 있습니다
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제안요청서 RFP를 과업 범위, 기능 요구사항, 평가 기준, 리스크, 질의 후보로 나누고 제안서 목차와 대응표로 연결하는 방법입니다.
Revenue Intent
분석만 끝나는 것이 아니라 요구사항 대응표와 목차까지 이어져야 실제 작성 시간이 줄어듭니다.
긴 RFP를 읽고도 무엇을 먼저 제안서에 반영해야 할지 막히는 제안 담당자
RFP 분량이 길고 별첨이 많아 요구사항을 빠뜨리기 쉽습니다.
평가 기준과 과업 요구사항이 섞여 제안서 목차가 산만해집니다.
질의해야 할 애매한 조건을 내부 추정으로 처리해 제출 후 리스크가 생깁니다.
RFP를 과업, 기능, 비기능, 보안, 산출물, 일정으로 분해합니다.
각 요구사항을 제안서 목차, 증빙, 담당자, 검수 상태에 연결합니다.
질의 후보와 원문 근거를 분리해 제안서 초안의 신뢰도를 높입니다.
분석 결과는 단순 요약이 아니라 제안서 작성자가 바로 쓸 수 있는 표와 체크리스트여야 합니다.
ChatGPT는 초벌 분류에 유용하지만 원문에 없는 해석을 만들 수 있으므로 근거 위치를 함께 기록해야 합니다.
RFP 분석이 빨라지면 참여 여부 결정, 견적 검토, 컨소시엄 구성까지 앞당길 수 있어 수주 기회를 놓칠 가능성이 줄어듭니다.
요약은 내용을 줄이는 작업이고, RFP 분석은 요구사항, 평가 기준, 리스크, 질의 후보를 제안서 작성 단위로 재구성하는 작업입니다.
아닙니다. AI는 초벌 분류에 쓰고, 참가자격, 제출 조건, 실적, 가격서, 보안 조건은 사람이 원문 기준으로 확인해야 합니다.