"음향 AI로 부품 불량 잡는다"...디플리, ICASSP서 3년 연속 논문 채택

디플리(대표 이수지)는 음향·음성·신호처리 분야 글로벌 학회 'ICASSP'에서 3년 연속 논문이 채택됐다고 14일 밝혔다.디플리는 자체 AI 음향 분석 모델로 산업 현장의 부품 품질 검사, 안전 이상 감지, 예지보전 등의 기능을 제공하는 '리슨 AI' 솔루션을 운영 중이다. 이는 최대 99.78% 이상의 검사 정확도를 구현하며 완성차 제조사 계열사의 국내외 양산라인과 공공시설 안전관리 분야에 도입돼 활용 중이다.이번 학회에서 디플리는 총 2편의 논문을 발표했다. 첫번째 논문은 대규모 음향 데이터 수집이 어려운 환경에서 데이터 품질