구글·메타, AI가 스스로 추론 최적화하는 기술 개발..."토큰 비용 69.5% 절감"

구글과 메타가 대형언어모델(LLM)의 추론(reasoning) 효율을 자동으로 최적화하는 새로운 프레임워크 ‘오토 TTS(AutoTTS)’를 공개했다. AI가 답변 생성 과정에서 사용하는 연산량을 자동 조절해 정확도를 유지하면서도 토큰 사용량과 운영 비용을 대폭 줄일 수 있다는 점에서 차세대 AI 인프라 핵심 기술로 주목받고 있다.구글과 메타 연구진은 최근 온라인 아카이브를 통해 공개한 논문에서 기존 ‘테스트 타임 스케일링(TTS·Test-Time Scaling)’ 방식의 한계를 해결하기 위해 ‘오토TTS’를 개발했다고 밝혔다. T