"금융·법률에서 RAG 성능 5%까지 하락"....올거나이즈, ACL 메인 논문 채택

올거나이즈(대표 이창수)는 자연어처리(NLP) 분야 국제 학술대회인 'ACL 2026'에서 검색증강생성(RAG) 평가 방법론을 다룬 ‘RARE’ 논문이 메인 컨퍼런스에 채택됐다고 24일 밝혔다.올해 약 1만2000건의 논문이 제출된 가운데 약 19%만이 메인 컨퍼런스에 채택됐다는 점에서 유의미한 성과라고 설명했다.이번 논문은 기존 RAG 평가 벤치마크가 실제 기업 환경을 충분히 반영하지 못하는 한계를 분석하고 이를 개선하기 위한 방법론을 제시했다.기존 검색 및 질문응답 벤치마크인 'MS MARCO'와 'HotpotQA' 등은 주로